第8章: PythonとGAN応用編第8章: PythonとGAN応用編
8.1 GAN（生成的敵対的ネットワーク）による画像生成 生成的敵対的ネットワーク（GAN, Generative Adversarial Network）は、機械学習の中でも非常に革新的な手法です。GANは、2つのニュ […]
8.1 GAN（生成的敵対的ネットワーク）による画像生成 生成的敵対的ネットワーク（GAN, Generative Adversarial Network）は、機械学習の中でも非常に革新的な手法です。GANは、2つのニュ […]
画像認識において、大量のデータを扱う際には、画像ファイルや結果に対して整理された管理が不可欠です。特に、機械学習モデルが処理した結果を分析しやすくするためには、ファイル名やデータそのものに番号を振ることで、追跡可能性や一 […]
6.1 顔認識の基本概要 顔認識は、画像や動画から特定の人物の顔を検出し、それを識別する技術です。この技術はセキュリティ、ソーシャルメディア、監視システム、デバイスのアンロックなど、さまざまな用途に活用されています。本章 […]
Pythonを用いて機械学習の画像認識手法を実装する方法を学んでいきます。特に、現在の画像認識の主要技術であるディープラーニング、そしてその中でも最も成功しているアーキテクチャである**畳み込みニューラルネットワーク（C […]
Pythonを使って画像認識の基本アルゴリズムを学びます。画像認識のプロセスは大まかに「前処理」「特徴量抽出」「分類」の3段階に分けることができ、この章では特に「エッジ検出」や「特徴量抽出」に焦点を当てた基本技術を紹介し […]
データサイエンスや機械学習において、データを視覚的に理解することは極めて重要です。特に画像認識の分野では、画像データそのものが非常に直感的なデータであり、視覚化を活用することで、データの特徴やパターンをより効果的に把握す […]
2.1 画像の読み込み、表示、保存 Pythonでは、画像を読み込んだり表示したりするための便利なライブラリが多数存在します。その中でも代表的なのが、OpenCV、Pillow、そしてMatplotlibです。これらのラ […]
画像認識のプロジェクトを進めるには、まずPythonの環境を正しく整えることが必要です。この章では、画像認識に必要なPython環境のセットアップを行います。特に重要なライブラリとしては、OpenCV、Pillow、Ma […]
画像認識の概要 画像認識（Image Recognition）とは、デジタル画像や動画から特定のオブジェクトやパターンを認識し、それを分類、検出、解析する技術です。例えば、画像の中に映っている人物が誰であるかを識別したり […]