第3章: PythonとFX取引ロジックの設計第3章: PythonとFX取引ロジックの設計
FX自動売買システムを設計する際の中心となるのが「取引ロジック」です。このロジックは、システムがいつ通貨を売買するか、どのタイミングでポジションを持つかなどを判断するルールの集合体です。適切なロジックを作ることができれば […]
第2章: PythonとFXの基礎第2章: PythonとFXの基礎
FX自動売買をPythonで実装するための基礎をしっかり学びます。Pythonのセットアップから始め、FX取引の基本用語、そして実際にPythonを使って為替データを取得する方法についてステップバイステップで解説します。 […]
第1章: Pythonと外国為替第1章: Pythonと外国為替
1.1 FX自動売買とは何か？ FX（外国為替証拠金取引）は、異なる国の通貨を売買する金融取引の一種で、通貨の価値が変動することで利益を得ることを目的としています。通貨ペアとして取引され、例えば「USD/JPY」は米ドル […]
第8章: PythonとGAN応用編第8章: PythonとGAN応用編
8.1 GAN（生成的敵対的ネットワーク）による画像生成 生成的敵対的ネットワーク（GAN, Generative Adversarial Network）は、機械学習の中でも非常に革新的な手法です。GANは、2つのニュ […]
第7章: Pythonと大量データの番号振りと出力の管理第7章: Pythonと大量データの番号振りと出力の管理
画像認識において、大量のデータを扱う際には、画像ファイルや結果に対して整理された管理が不可欠です。特に、機械学習モデルが処理した結果を分析しやすくするためには、ファイル名やデータそのものに番号を振ることで、追跡可能性や一 […]
第6章: Pythonと顔認識プロジェクト実践第6章: Pythonと顔認識プロジェクト実践
6.1 顔認識の基本概要 顔認識は、画像や動画から特定の人物の顔を検出し、それを識別する技術です。この技術はセキュリティ、ソーシャルメディア、監視システム、デバイスのアンロックなど、さまざまな用途に活用されています。本章 […]
第5章: Python 機械学習を用いた画像認識第5章: Python 機械学習を用いた画像認識
Pythonを用いて機械学習の画像認識手法を実装する方法を学んでいきます。特に、現在の画像認識の主要技術であるディープラーニング、そしてその中でも最も成功しているアーキテクチャである**畳み込みニューラルネットワーク（C […]
第4章: Python 画像認識の基本アルゴリズム第4章: Python 画像認識の基本アルゴリズム
Pythonを使って画像認識の基本アルゴリズムを学びます。画像認識のプロセスは大まかに「前処理」「特徴量抽出」「分類」の3段階に分けることができ、この章では特に「エッジ検出」や「特徴量抽出」に焦点を当てた基本技術を紹介し […]
第3章: Python プロットとデータ可視化第3章: Python プロットとデータ可視化
データサイエンスや機械学習において、データを視覚的に理解することは極めて重要です。特に画像認識の分野では、画像データそのものが非常に直感的なデータであり、視覚化を活用することで、データの特徴やパターンをより効果的に把握す […]
第2章: Pythonと画像処理の基礎第2章: Pythonと画像処理の基礎
2.1 画像の読み込み、表示、保存 Pythonでは、画像を読み込んだり表示したりするための便利なライブラリが多数存在します。その中でも代表的なのが、OpenCV、Pillow、そしてMatplotlibです。これらのラ […]